【主持人】2026-10-22 9:00

  各位网友，大家好！本期访谈，我们邀请到青海省公路局党委委员、副局长樊宇，围绕“公路养护信息化建设与运维”这一主题，与大家进行在线交流。欢迎您，樊副局长。

  【樊 宇】2026-10-22 9:01

  主持人好，各位网友大家好。

  【主持人】2026-10-22 9:01

  公路养护信息化，其核心目的就是解决青海高寒高海拔地区养护难的实际问题。樊副局长，请您简要介绍一下青海公路养护信息化建设的核心目标以及现状。

  【樊 宇】2026-10-22 9:02

  好的，主持人。青海省公路网覆盖高寒、高海拔及复杂地质区域，传统养护模式面临效率不高、安全风险较大、应急响应偏慢、决策依赖经验等多重挑战。同时，交通运输部对公路网技术状况监测、路网运行感知能力提出了更高要求。在此背景下，省公路局以“数字化、网络化、智能化”为主线，启动了一批信息化建设项目，核心目标是构建覆盖全路网的监测感知体系，打通数据壁垒，推动养护决策从“经验驱动”向“数据驱动”转型，最终提升公路通行安全保障能力、养护管理精细化水平和公共服务质量，为加快建设交通强国青海篇章建设提供支撑。

  目前，省公路局已建成覆盖“建管养运”全业务链条的数字化管理体系，形成以省交通运输厅信息中心托管机房为统一数据存储节点的集中化部署架构。主要包括数字化管养平台、涵盖桥隧涵管理、决策分析四大子系统，实现省、市、县三级“一桥一档”全生命周期管理及基于性能预测模型的养护决策支持；交通情况调查系统，实现站点流量、车速等数据的自动采集、上报与统计分析；国家区域性公路装备物资储备中心信息系统，建成应急指挥中心，实现装备物资可视化管理和应急调度追踪；“以奖代补”考核数据支撑系统，支撑省、市、县、乡四级农村公路考核与资金清算业务；干线公路网监测与指挥调度系统，集成可视化展示、运行监测、应急处置、设备运维等模块。整体而言，各系统在数据采集、业务管理、决策支持等方面已具备较好基础。

  【主持人】2026-10-22 9:04

  樊副局长，以上这些系统在养护一线中发挥了什么作用？

  【樊宇】2026-10-22 9:04

  围绕公路养护这一中心任务，我们着力打造了“一个中枢、多套系统”的智慧养护框架，其核心是青海省干线公路网监测与指挥调度系统，主要集成了三项关键功能。

  一是“一张图”综合展示。系统深度融合了全省干线公路的桥梁、隧道、交调站等静态数据，以及实时交通流量、车速、突发事件等动态信息。管理人员可以实时掌握全路网通行态势，动态统计畅通率，直观看到事件热力图。二是“一张网”统筹调度。我们重构了应急流程，实现了从事件发现、信息核验、资源调度到闭环归档的全流程线上管理。系统还能自动调取事件附近监控画面，通过可视化时间轴跟踪处置节点。目前，该系统已高效处置各类事件数百起，涵盖计划事件和突发事件两大类。例如，2026年10月12日8时56分，G109线K2351+200（都兰县夏日哈镇河北村附近）一辆大货车冲入右侧边沟发生单方面事故，公路养护人员发现后第一时间赶赴现场设置安全警示标志标牌，采取临时交通管制进行处置，未发生交通拥堵，处置全过程通过可视化时间轴跟踪记录，相关节点信息同步归档。三是“一条线”联网分布。目前，已接入普通国省道441路视频监控资源，覆盖G109、G213、S103、S104等多条国省干线公路，管养范围内重点路段覆盖率达83%，支持按行政层级、路线名称多维度筛选，可在GIS地图多维度筛选和实时展示。

  上述系统已深度嵌入养护一线业务全流程，在桥隧涵日常巡查、经常检查及养护处置中实现“一桥一档”电子化闭环管理，使隐患从发现到处置全程可追溯。路况调查与公路基础数据更新系统替代了传统纸质填报，大幅减轻基层数据录入负担，并保障基础数据真实性。干线公路网监测与指挥调度系统依托高清视频监控（含100路AI识别）实现异常事件自动预警，同时与装备物资储备系统联动缩短应急响应时间。“以奖代补”考核系统贯通计划、建设、养护、资金数据链，为资金精准投放和量化考核提供客观依据。交通情况调查系统为养护计划编制和交通组织提供流量数据支撑。整体而言，各系统推动养护一线实现了从经验驱动向数据驱动、被动响应向主动预防、分散管理向协同联动的“三个转变”，构成了青海省公路养护数字化管理的核心底座。

  【主持人】2026-10-22 9:08

  后台有“大脑”，一线也得有“眼睛”。樊副局长，现在咱们这些智能装备在养护作业中的效果怎么样？

  【樊宇】2026-10-22 9:09

  我们正在将智能技术延伸到养护一线，重点在三个方面发力。一是AI智能巡检。2025年，在湟源、海西等4个公路总段开展试点，2026年统一安排为巡检车辆配备车载智能终端，集成高精度摄像头和北斗定位功能，可在行驶中自动识别路面裂缝、坑槽等病害，并精准测量与定位。至今累计完成自动化巡检2万余公里，识别病害28万余处，巡检效率大幅提升，推动养护巡查进入“智能扫描”时代。

  二是一站多能筹集。我们创新建设了集视频监控、车牌识别、交通量调查于一体的多功能站点，实现“一站多能”。目前已在全省建成61处，覆盖2198公里路段，数据融合精度达90%，极大丰富了路网运行数据的维度和准确性。三是安全实时监测。针对高原桥梁、隧道安全，我们持续推进结构健康监测：对G213线大通河大桥等4座特大桥实施轻量化监测，对50座重点桥梁开展快速感知检测。建成了黄河2#唐乃亥特大桥健康监测系统，通过传感器网络实现应力、位移等关键指标的24小时监测，把“定期体检”变为“全天候监护”。

  【主持人】2026-10-22 9:15

  系统建了、装备上了。请问樊副局长，咱们在智慧化公路养护工作中有哪些变化？

  【樊宇】2026-10-22 9:15

  成效主要体现在三个方面。一是管理效率更加高效。AI智能巡检和全局配备的54台无人机，有效解决了我省部分高边坡、高墩桥梁人力巡查难、效率低、风险高的问题，实现了路况快速感知，进一步提升了应急调度响应速度。

  二是安全防线更加牢固。桥梁健康监测、高边坡监测等手段，实现了对结构风险和安全事故的主动预警、主动防控。2025年，通过开展运维攻坚，交通情况调查设备和视频监控设备在线率双双稳定提升至95%以上，为安全运行提供了可靠数据支撑。三是公共服务更加便捷。依托可变情报板、taptap点点最新版本更新内容系统等渠道，我们能够更及时地向社会公众发布路况、施工和气象预警信息，更好地服务群众安全便捷出行。

  【主持人】2026-10-22 9:17

  在青海搞信息化比其他地方难得多——地广人稀、环境恶劣、设备动不动就“罢工”。面对这些，咱们又是怎么应对挑战的？

  【樊宇】2026-10-22 9:18

  挑战主要集中在三个方面。一是数据融合与智能分析不足。早期存在“数据孤岛”问题，系统之间数据共享不畅。现有AI算法对高原复杂场景（如雨雪天气、镜头脏污）的适应性、对车辆轨迹深度分析能力仍有不足。我们正通过建设统一数据交换平台、持续优化AI模型样本库来加以破解。二是基础设施运维压力大。青海地广人稀、环境恶劣，外场设备供电和网络传输不稳定，老旧设备占比高，运维成本压力较大。2025年，我们将运维职责从各公路总段上收至省公路局统一管理，实行垂直化、扁平化运维，集中攻坚供电、网络和设备老化问题，才实现了在线率的达标。

  三是人才与资金还有短缺。既懂公路养护又懂信息技术的复合型人才相对短缺；信息化建设与运维，特别是大规模站点新建升级，资金需求巨大。对此，我们通过积极申报部省试点项目争取专项资金，同时加强内部培训和实践锻炼，持续提升队伍能力。

  【主持人】2026-10-22 9:23

  樊副局长，面向“十五五”，咱们在智慧化养护方面有哪些新打算？

  【樊宇】2026-10-22 9:23

  面对未来，我们将围绕“更智能、更高效、更协同”持续发力。一是扩大智能监测覆盖。新建和升级多功能交调站，实现普通国省道关键节点全覆盖。未来三年，将AI智能巡检推广至85%以上的普通公路路段。二是深化数据融合应用。重点推动与公安交警部门的数据共享共用，搭建省级数据交换通道，实现卡口信息实时共享。同时，探索基于依托“四省（区）联动平台”开展跨省数据互联。三是完善智慧决策体系。进一步打通“建管养运”数据通道，探索构建公路基础设施数字孪生模型，研发融合多目标优化的养护决策算法，推动科学决策水平再上新台阶。四是筑牢长效运维根基。我们将正式出台涵盖外场设施运维、信息化资产全生命周期管理等内容的“五办法一规范”制度体系，用制度巩固运维改革成果，保障系统长期稳定运行。

  【主持人】2026-10-22 9:28

  感谢樊副局长的详细介绍。从“一张图”统览全局，到AI巡检车扫描病害，再到桥梁的“数字健康档案”，我们清晰地看到数字技术正在重塑青海公路养护的每一个环节。也相信通过创新，青海的“智慧公路”必将更加畅通、安全、绿色。由于时间关系，本期采访到此结束，感谢大家的关注，再见！

  【樊宇】2026-10-22 9:30

  谢谢主持人，再见。